प्रारंभिक परीक्षा के लिए 11 बजे

Economic Current Affairs 2020 UPSC

जी एस -3

  1. मंच के कार्यकर्ता

स्रोत: द हिंदू

सिलेबस : Gs3: औद्योगिक नीति में परिवर्तन और औद्योगिक विकास पर उनके प्रभाव।

संदर्भ : हाल के श्रम कोडों ने प्लेटफॉर्म श्रमिकों के लिए बेहतर और अधिक स्थिर दिनों के लिए कोई गारंटी नहीं दी है, जो ‘काम का भविष्य’ हैं।

हाल ही के श्रम कोड बिल में प्लेटफ़ॉर्म श्रमिकों के लिए प्रमुख प्रावधान क्या हैं?

  • सामाजिक सुरक्षा पर नया कोड एक मंच कार्यकर्ता को उनकी भेद्यता से परिभाषित करता है ।
  • तीन नए श्रम कोड प्लेटफॉर्म और गिग श्रमिकों को नई व्यावसायिक श्रेणियों के रूप में स्वीकार करते हैं ।
  • कोड मजदूरी, 2019 पर , प्राथमिक परिभाषा के रूप में उपयोग करता है के वेतन ‘को परिभाषित करने के जो एक’ कर्मचारी ‘है।
  • एक मंच कार्यकर्ता के लिए इन कानूनों का मुख्य उद्देश्य सरकार या मंच कंपनियों से लाभ और सुरक्षा जाल उपलब्ध कराना है।
प्लेटफ़ॉर्म श्रमिकों के संबंध में नए श्रम कोडों से जुड़ी चिंताएँ क्या हैं?
  • प्लेटफ़ॉर्म डिलीवरी लोग लाभ का दावा कर सकते हैं, लेकिन श्रम अधिकारों का नहीं। नए श्रम कोड उन्हें बेहतर और स्थिर वेतन की मांग के लिए अदालतों में उपाय करने की अनुमति नहीं देते हैं।
  • इसका अर्थ यह भी है कि सरकार या अदालतें अपनी पसंद के वेतन या काम के घंटों की सीमा के लिए प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों को विनियमित नहीं कर सकती हैं।
  • यद्यपि सामाजिक सुरक्षा पर कोड, 2020, प्लेटफ़ॉर्म श्रमिकों को मातृत्व लाभ, जीवन और विकलांगता कवर, बुढ़ापे की सुरक्षा, भविष्य निधि, रोजगार की चोट के लाभ के लिए योग्य बनाता है, इसका मतलब यह नहीं है कि लाभ की गारंटी है।
  • इन लाभों को हासिल करना केंद्र और राज्य सरकार के स्तर पर राजनीतिक इच्छाशक्ति पर निर्भर करेगा और यूनियनों ने राजनीतिक समर्थन कैसे हासिल किया।
  • नया श्रम कोड, प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों के लिए लाभों के प्रति योगदान या कार्यस्थल के मुद्दों के लिए ज़िम्मेदार होना अनिवार्य नहीं बनाता है।
    वर्तमान कानून प्लेटफ़ॉर्म श्रमिकों को भविष्य के औद्योगिक श्रमिकों के रूप में नहीं देखते हैं। जैसे ही भारत kinds नए तरह के काम ’को अपनाता है, डिलीवरी की तरह, डिजिटल अर्थव्यवस्था में भारत के युवा कर्मचारियों को सुरक्षित रखने के लिए श्रम के अनुकूल नीतियां बनाना पड़ता है।
    केस स्टडी : गिग इकोनॉमी / प्लेटफॉर्म वर्कर्स के लिए कोई स्थिर वेतन नहीं
    । पिछले छह महीनों के दौरान, कई प्लैटफॉर्म वर्कर्स ने ऑल इंडिया गिग वर्कर्स यूनियन के तहत यूनियन बनाया और अपने बेस पे को रुपये से कम करने के लिए स्विगी का विरोध किया। 35 से रु। 10 प्रति वितरण आदेश। वर्षों से विरोध प्रदर्शनों के माध्यम से बीमित स्थिर आय वितरण-व्यक्तियों और ड्राइवरों की प्रमुख मांग रही है।

इसे भी पढ़े –Narco and Polygraph Tests: क्या होता है नार्को और पॉलीग्राफ टेस्ट?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस -‘एआई फॉर ऑल ‘

सिलेबस- GS 3 – विज्ञान और प्रौद्योगिकी- विकास और उनके आवेदन और रोजमर्रा की जिंदगी में प्रभाव।

संदर्भ- भारत की “एआई फॉर ऑल” रणनीति भारत को दुनिया का एआई गैरेज बनाने पर केंद्रित है, एक विश्वसनीय राष्ट्र जिसके लिए दुनिया एआई-संबंधित कार्यों को आउटसोर्स कर सकती है।

RAISE 2020 शिखर सम्मेलन क्या है?

RAISE 2020 शिखर सम्मेलन [सामाजिक सशक्तीकरण के लिए जिम्मेदार एआई] जिम्मेदार एआई के माध्यम से सामाजिक परिवर्तन के लिए भारत के दृष्टिकोण को चलाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर दिमाग की वैश्विक बैठक का पहला, अपनी तरह का है।

  • पैनल चर्चा – महामारी तैयार करने के लिए उत्तोलन एआई , समावेशी एआई और सफल नवाचार के लिए साझेदारी 
  • द्वारा आयोजित – इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय और NITI Aayog।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

AI कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा है जो विकासशील मशीनों से संबंधित है जो ऐसे कार्यों को पूरा कर सकती है जिन्हें ऐतिहासिक रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। इसमें मशीन लर्निंग, पैटर्न रिकॉग्निशन, बिग डेटा, न्यूरल नेटवर्क, सेल्फ-अल्गोरिदम आदि तकनीकें शामिल हैं।

अर्थशास्त्र के लाभ – भारत में एआई के लिए अवसर बहुत अधिक है, जैसा कि इसके कार्यान्वयन की गुंजाइश है। 2025 तक, डेटा और AI भारतीय अर्थव्यवस्था में $ 500 बिलियन और लगभग 20 मिलियन नौकरियां जोड़ सकते हैं।

AI के कुछ अनुप्रयोग क्या हैं?

  1. हेल्थकेयर में – AI में मशीन लर्निंग-आधारित डीप-लर्निंग एल्गोरिदम रोगियों के विटाल को कैप्चर करके रोगों का शीघ्र पता लगाने और रोकथाम में सहायता कर सकता है।

उदाहरण के लिए-

  • बेंगलुरु स्थित स्टार्ट-अप ने स्तन कैंसर के शुरुआती लक्षणों के लिए एक गैर-आक्रामक, एआई-सक्षम तकनीक विकसित की है।
  • तमिलनाडु के अस्पताल डायबिटिक रेटिनोपैथी का पता लगाने और आंखों के डॉक्टरों की कमी की चुनौती का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं।
  1. संचार COVID -19 प्रतिक्रिया के लिए इस, एक ऐ-सक्षम chatbot संचार सुनिश्चित करने के लिए MyGov द्वारा इस्तेमाल किया गया था और आईसीएमआर वाटसन सहायक COVID -19 पर विशिष्ट प्रश्नों का जवाब करने के लिए अपने पोर्टल पर तैनात किया गया।
  2. बायोफर्मासिटिकल – एआई-आधारित अनुप्रयोगों ने कंपनियों को प्रीक्लिनिकल दवा पहचान और डिजाइन प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से छोटा करने में मदद की है।
  3. कृषि – सिंचाई प्रणाली की छवि पहचान, ड्रोन और स्वचालित बुद्धिमान निगरानी जैसी तकनीकें किसानों को अधिक प्रभावी ढंग से खरपतवारों को मारने, बेहतर फसलों की कटाई और उच्च पैदावार सुनिश्चित करने में मदद कर सकती हैं।
  • आईसीआरआईएसएटी ने एक एआई-पावर बुवाई ऐप विकसित किया है, जो मौसम के मॉडल और स्थानीय फसल की उपज और वर्षा पर डेटा का उपयोग करता है और स्थानीय किसानों को सलाह देता है कि उन्हें अपने बीज कब लगाए जाएं।
  1. मौसम का पूर्वानुमान – बिहार में लागू किया गया एक AI-आधारित बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल अब पूरे भारत को कवर करने के लिए विस्तारित किया जा रहा है, जिससे बाढ़ के बारे में 48 घंटे पहले चेतावनी देने का अनुमान लगाया जा सके।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने के लिए सरकार ने क्या पहल की है?

  1. स्कूल पाठ्यक्रम – सीबीएसई ने स्कूल पाठ्यक्रम में एआई को एकीकृत किया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि पास होने वाले छात्रों के पास डेटा विज्ञान, मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मूल ज्ञान और कौशल हो।
  2. एआई कार्यक्रम –
  3. इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने ” युवाओं के लिए जिम्मेदार एआई ” कार्यक्रम शुरू किया था , जिसमें सरकारी स्कूलों के 11,000 से अधिक छात्रों ने एआई में बुनियादी पाठ्यक्रम पूरा किया।

1.भारत ने राष्ट्रीय एआई रणनीति  और राष्ट्रीय एआई पोर्टल लॉन्च किया है  और विभिन्न क्षेत्रों में एआई का लाभ उठाना भी शुरू कर दिया है।

आगे का रास्ता-

RAISE 2020 शिखर सम्मेलन ने वैश्विक विशेषज्ञों को जिम्मेदार एआई के लिए एक रोडमैप बनाने के लिए एक एक्शन प्लान बनाया है, जो नैतिक रूप से निर्मित नैतिकता की मजबूत नींव के साथ प्रतिकृति मॉडल बनाने में मदद कर सकता है।

3. इकट्ठा पूर्वानुमान

स्रोत: द हिंदू

Gs3: आपदा प्रबंधन

संदर्भ : भारत को बाढ़ के पूर्वानुमान में बेहतर सटीकता प्राप्त करने के लिए मौसम और बाढ़ पूर्वानुमान मॉडल को जोड़ने के लिए स्थानांतरित करने की आवश्यकता है।

एन्सेम्बल पूर्वानुमान का उपयोग करने का क्या महत्व है?

नियतात्मक पूर्वानुमान मॉडलपूर्वानुमान सुनिश्चित करें
नियतात्मक पूर्वानुमान मॉडल केवल नदी के बिंदु पर एक जल स्तर से ऊपर “उगता” या “गिरता” इंगित करता है।· इस मॉडल में, बाढ़ के क्षेत्र, उसकी गहराई का अंदाजा नहीं है, और जब पूर्वानुमान की सटीकता 24 घंटे और उससे कम हो जाती है  · यह जल स्तर और बाढ़ के क्षेत्रों के विभिन्न परिदृश्यों के रूप में संभाव्यता-आधारित अनुमान देता है।उदाहरण के लिए, यह संभावना को इंगित कर सकता है जैसे, जल स्तर की संभावना खतरे के स्तर से अधिक 80% है, पास के गाँव में 20% होने की संभावना है। 
· यह सिर्फ 24 घंटे का लीड समय प्रदान करता है· यह आगे 7-10 दिनों का लीड समय प्रदान करता है। 
· चूंकि अंतिम उपयोगकर्ता (जिला प्रशासन, नगरपालिका और आपदा प्रबंधन प्राधिकरण) बहुत कम “लीड समय” के साथ ऐसे पूर्वानुमान प्राप्त करते हैं और जल्दी से कार्य करना पड़ता है, बाढ़ का पूर्वानुमान कम सटीक होता है।· यह स्थानीय प्रशासन को बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है और उन्हें पहले से बेहतर तैयार करने में मदद करता है। 
· भारत ने हाल ही में -Deterministic पूर्वानुमान मॉडल की ओर रुख किया हैसंयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोपीय संघ और जापान “बाढ़ मॉडलिंग” के साथ एनसेंबल बाढ़ पूर्वानुमान की ओर बढ़ गए हैं।

भारत के बाढ़ पूर्वानुमान के साथ क्या कमियां हैं?

कई एजेंसियां :

  • भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) मौसम संबंधी या मौसम पूर्वानुमान जारी करता है, जबकि केंद्रीय जल आयोग (CWC) विभिन्न नदी बिंदुओं पर बाढ़ के पूर्वानुमान जारी करता है।
  • इसलिए, बाढ़ पूर्वानुमान की उन्नति इस बात पर निर्भर करती है कि आईएमडी द्वारा कितनी जल्दी बारिश का अनुमान लगाया जाता है और कितनी जल्दी सीडब्ल्यूसी बाढ़ के पूर्वानुमान के साथ बारिश के पूर्वानुमान को एकीकृत करता है।
  • यह इस बात से भी जुड़ा है कि सीडब्ल्यूसी उपयोगकर्ता एजेंसियों को समाप्त करने के लिए इस डेटा को कितनी तेजी से प्रसारित करता है।
  • यह जटिल व्यवस्था “लीड समय” को कम करती है।

अप्रचलित तरीके:

  • भारत भर में कई नदी बिंदुओं पर अधिकांश बाढ़ के पूर्वानुमान पुरानी सांख्यिकीय विधियों पर आधारित हैं जो 24 घंटे से कम का लीड समय सक्षम करते हैं।
  • यह Google की सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीकों से अप्रभावित भारत के बाढ़ पूर्वानुमान का प्रतिपादन करता है।

पूरे भारत में एक समान नहीं:

  • एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि, भारत ने हाल ही में जल विज्ञान या केवल वर्षा-अपवाह मॉडल का उपयोग करने के लिए सभी को नहीं, बल्कि विशिष्ट नदी घाटियों में स्थानांतरित किया है।

प्रभाव:

  • इसलिए, पुरानी तकनीकों और कई एजेंसियों और उनके खराब जल प्रशासन के बीच तकनीकी समानता की कमी से निर्णायक समय में कमी आती है।
  • पूर्वानुमान संबंधी त्रुटियां बढ़ जाती हैं और व्याख्या का बोझ अक्षम अंत उपयोगकर्ता एजेंसियों पर स्थानांतरित हो जाता है। परिणाम बाढ़ जोखिम और आपदा में वृद्धि है।

आगे की राह क्या है?

  • आईएमडी ने पहले ही अपने सुपर कंप्यूटर (” प्रत्यूष” और “मिहिर “) के माध्यम से मौसम पूर्वानुमान के लिए पहनावा मॉडल का परीक्षण और उपयोग शुरू कर दिया है ।
  • फिर भी, पूर्वानुमान एजेंसी को उन्नत तकनीक के साथ अनुकूलन करना पड़ता है और आईएमडी के साथ तकनीकी समानता को प्राप्त करने की आवश्यकता होती है ताकि युगल अपने हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के पूर्वानुमान को सुनिश्चित कर सकें।
  • आईएमडी को नदी बेसिन-विशिष्ट हाइड्रोलॉजिकल, हाइड्रोडायनामिक और इनडेशन मॉडलिंग के साथ तकनीकी संगतता बढ़ाने के साथ टेलीमेट्री बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण करना है।
  • इसके लिए अपने तकनीकी कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने की भी आवश्यकता होती है ताकि वे पहनावा मॉडल के साथ अच्छी तरह से वाकिफ हो सकें और बाढ़ के पूर्वानुमान वाले मॉडल के साथ इसे जोड़ सकें।
  • यह तभी है जब भारत सात से 10 दिनों के अधिक समय के संभावित समय के साथ संभाव्य-आधारित बाढ़ पूर्वानुमानों के लिए तत्पर हो सकता है, जो भारत को विकसित दुनिया के बराबरी पर रखेगा।

इसे भी देखे –Article 21 of the Indian Constitution

  1. भारत का मौद्रिक ढांचा और COVID-19

स्रोत – लाइव मिंट , द इंडियन एक्सप्रेस

सिलेबस- जीएस 3 – भारतीय अर्थव्यवस्था और संसाधनों, विकास, विकास और नियोजन के विकास से संबंधित मुद्दे।

संदर्भ- हाल के महीनों में उच्च-प्रत्याशित मुद्रास्फीति के प्रिंट ने छह सदस्यीय मौद्रिक नीति समिति (एमपीसी) को नीतिगत दरों को रखने के लिए मजबूर किया है।

क्या महंगाई का कारण?

मुद्रास्फीति का प्राथमिक कारण मांग और आपूर्ति के बीच बेमेल है। बेमेल निम्नलिखित संदर्भ में हो सकता है-

  1. अतिरिक्त धन की आपूर्ति जो कुल मांग को बढ़ाती है ।
  2. आपूर्ति की कमी – एक वस्तु के उत्पादन में कमी नागरिकों की बुनियादी जरूरतों को भी पूरा करने में विफल रहती है और इस प्रकार कीमतें मुद्रास्फीति का कारण बनती हैं।

नया मौद्रिक ढांचा क्या है?

भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) और केंद्र सरकार के बीच फरवरी 2015 में समझौते पर हस्ताक्षर किए गए। समझौते ने स्पष्ट रूप से मुद्रास्फीति को MPC के उद्देश्य को लक्षित करते हुए रेपो दर को इसके लिए साधन के रूप में उपयोग किया।

  • स्थिर दर – रिजर्व बैंक के एमपीसी को मुद्रास्फीति को 4% पर रखने का लक्ष्य दिया गया था, जिसमें 2% की सहनशीलता की सीमा थी। इसका मतलब था कि मुद्रास्फीति 2% और 6% के बीच होनी चाहिए।
  • विपरीत लक्ष्य – यह लक्ष्य कई संकेतक दृष्टिकोण के विपरीत था जो इस ढांचे से पहले थे जहां केंद्रीय बैंक ने विकास और मूल्य स्थिरता दोनों पर ध्यान केंद्रित किया था।

मुद्रास्फीति के मोर्चे पर महामारी के प्रभाव क्या हैं?

  1. उच्च दर – भारतीय रिजर्व बैंक (आरबीआई) के 2-6% सहिष्णुता बैंड की तुलना में इस साल अप्रैल से उपभोक्ता कीमतें ऊंची दर पर बढ़ रही हैं, और सितंबर में और बढ़ने की संभावना है।
  2. खुदरा मुद्रास्फीति – लंबे समय तक महामारी ने कई छोटी कंपनियों को बाधित करने की संभावना है जो आवश्यक वस्तुओं का उत्पादन और बिक्री करती हैं, जिसके लिए मांग आम तौर पर स्थिर होती है।
  3. कम निवेश वृद्धि – खपत वृद्धि की तुलना में निवेश की वृद्धि अधिक गंभीर रूप से प्रभावित होने की संभावना है, यहां तक ​​कि रिकवरी के बाद जोखिम विचलन, कमजोर लाभप्रदता और अनिश्चित दृष्टिकोण को देखते हुए नकदी को संरक्षित करने की प्रवृत्ति के कारण कर्षण प्राप्त करना शुरू हो जाता है।

महंगाई को कम रखने के लिए भारत कैसे प्रबंध कर सकता है

  1. संरचनात्मक सुधार – वर्तमान ढांचे ने अन्य संकेतकों की अनदेखी की कीमत पर बिंदु CPI अनुमानों पर अत्यधिक और जुनूनी जोर दिया है। मौजूदा मौद्रिक नीति ढांचे की समीक्षा करते हुए इस पर ध्यान दिया जाना चाहिए।
  • मुद्रास्फीति-लक्ष्यीकरण ढांचे की सफलता को न केवल वास्तविक सीपीआई मुद्रास्फीति की प्रवृत्ति से आंका जाना चाहिए, बल्कि वास्तविक सीपीआई मुद्रास्फीति और मुद्रास्फीति की उम्मीदों के बीच प्राप्त अभिसरण के संदर्भ में भी होना चाहिए।
  1. नीतिगत दरों पर रोक – RBI को नीतिगत दरों को धारण करना चाहिए क्योंकि यह अर्थव्यवस्था के माध्यम से अपने तरीके से काम करने के लिए अब तक उठाए गए कदमों की अनुमति देगा और यह अपनी मुद्रास्फीति से लड़ने वाली साख को बढ़ाएगा, जो कि एक संशोधित एमपीसी की पहली बैठक के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

आगे का रास्ता-

महामारी, एक उच्च राजकोषीय घाटे और बढ़ते सार्वजनिक ऋण के कारण कर राजस्व में बड़ी गिरावट के साथ, अधिकारियों को अपने मुद्रास्फीति लक्ष्यीकरण लक्ष्य पर दोगुना करना चाहिए। RBI को अपरंपरागत उपायों की मेजबानी के साथ सक्रिय रहने की आवश्यकता है, जिसमें यह सुनिश्चित करने के लिए अधिक सक्रिय बॉन्ड खरीद शामिल होगी कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि राजकोषीय और बाजार उधार-संबंधी चिंताओं के कारण बाजार की ब्याज दरों में उल्लेखनीय वृद्धि न हो।

  1. भारत में विनिर्माण – पीएलआई योजना

स्रोत: लाइव मिंट

सिलेबस: जीएस-3- इकोनॉमी

संदर्भ: भारत दुनिया का सबसे बड़ा बैक-अप निर्माण कारखाना हो सकता है।

भारत वापस कैसे बन सकता है कारखाना?

  • उत्पादन से जुड़े प्रोत्साहन (पीएलआई) योजना: यह देश के उद्भव को मोबाइल फोन और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के लिए वैश्विक विनिर्माण केंद्र के रूप में विकसित करने के लिए बनाया गया है।
  • फॉक्सकॉन और सैमसंग सहित 11 वैश्विक हैंडसेट और इनपुट निर्माताओं ने पांच घरेलू इकाइयों के साथ-साथ विशेष प्रोत्साहन के लिए अर्हता प्राप्त करने की सूचना दी है , जिसमें पांच घरेलू इकाइयां शामिल हैं, जिसमें लावा और माइक्रोमैक्स डिवाइस शामिल हैं।
  • सरकार को उम्मीद है कि निर्यात में illion 10.5 ट्रिलियन से अधिक उत्पादन होने की पहल है , जो निर्यात से लगभग 60% है।
  • Apple Inc की यहां आपूर्ति नेटवर्क संचालन का विस्तार करने की इच्छा है और कोरिया के सैमसंग को छोड़कर, अनुबंध आधारित निर्माताओं के रूप में कैलिफोर्निया स्थित कंपनी के लिए PLI सूची कार्य पर सभी विदेशी फर्में हैं।
  • भारत अपने कुछ सबसे कट्टर उत्पादों के लिए खुद को दुनिया के लिए एक कारखाने के रूप में पेश कर सकता है क्योंकि देश में हाई-एंड इलेक्ट्रिक कार सनसनी टेस्ला को भी देखा जा रहा है।

चीन संभावित संभावित अलगाव का सामना क्यों कर सकता है?

  • वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं के लिए “चीन प्लस” रणनीति: चीनी निर्भरता के जोखिम बढ़ने के बाद, आपूर्ति के स्रोतों में विविधता लाने की रणनीति ने अंतरराष्ट्रीय निगमों के बीच अपील हासिल की है।
  • चीन के साथ ट्रम्प का व्यापार युद्ध: चीन को अलग-थलग करने के प्रयास शीत युद्ध के दौर के लोहे के संस्करण की तरह “बांस के पर्दे” की चिंताओं से तेज हो गए हैं जिसने दुनिया को पश्चिमी और पूर्वी क्षेत्रों में अलग कर दिया है।
  • पीपुल्स रिपब्लिक में सक्रिय 200 से अधिक अमेरिकी फर्मों के हालिया सर्वेक्षण में पता चला है कि केवल 4% ही कुछ उत्पादन को वापस अमेरिका में स्थानांतरित कर रहे थे। 
  • सामान बनाने के लिए चीन एक आकर्षक सस्ती जगह बना हुआ है; यह एक विशाल घरेलू बाजार भी प्रदान करता है जो हमें मिलान के लिए लंबा समय लग सकता है।

आगे की राह क्या है?

  • सभी के लिए व्यापार करना आसान: बड़े पैमाने पर लोगों की लागत पर चेरी से चुने गए व्यवसायों को विशेषाधिकार नहीं दिया जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, जैसा कि बीजिंग लंबे समय से किया गया है।
  • वेतन बिल लचीलापन किसी भी बड़े पैमाने पर निर्यात उद्यम के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन अन्य अनुपालन आवश्यकताओं के बहुत सारे हैं जिन्हें नीचे ले जाने की आवश्यकता है।
  • भूमि अधिग्रहण नीति में स्पष्टता की जरूरत है: राज्य के सभी पद हमारे पास उपलब्ध हैं। हालांकि, निवेशकों को अधिक विकल्प की आवश्यकता है।
  • कौशल और बुनियादी ढांचे के अंतराल को भरना होगा और नीतिगत स्थिरता का आश्वासन भी ऐसा करने में मदद करेगा।
  • उदाहरण के लिए, हमारे आयात कर्तव्यों में देरी का बहुत अधिक परिवर्तन देखा गया है, जबकि वैश्विक मूल्य श्रृंखला में प्रत्येक लिंक जो सीमाओं के पार संचालित होनी चाहिए, विश्वसनीय लागत अनुमानों की अनुमति होनी चाहिए। 
  • करों के ढेर को आसान बनाने के लिए कराधान एक मरम्मत के साथ कर सकता है।
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